云丝路 AI 可见性评分（YunSilu AI Visibility Score）的算法、数据来源、样本限制和更新机制完全公开透明。我们相信，只有可解释的评分才有价值。
Y-AIV Score 是衡量品牌在 AI 平台中可见性的综合评分，范围 0-100。评分基于 7 个维度，每个维度有独立的数据来源和计算方法。
| 维度 | 权重 | 说明 |
|---|---|---|
| 提及率 Mention | 20% | 品牌在 AI 回答中被提及的频率 |
| 推荐率 Recommendation | 20% | AI 主动推荐品牌的频率 |
| 引用率 Citation | 20% | AI 回答中引用品牌相关来源的频率 |
| 品牌准确性 Accuracy | 15% | AI 对品牌描述与事实的吻合度 |
| 声量份额 SOV | 10% | 品牌在同行业 AI 提及中的占比 |
| 权威性 Authority | 10% | 被引用来源的权威程度 |
| 趋势 Trend | 5% | 评分在观测周期内的变化方向 |
每个子维度归一化到 0-100 分后加权求和，得到最终 Y-AIV Score。
品牌在 AI 回答中被提及的查询数 / 总查询数。提及识别采用 Ensemble 方法：精确匹配 + 别名匹配 + 实体匹配 + 嵌入相似度 + LLM 验证，输出置信度。
AI 主动推荐品牌的查询数 / 总推荐类查询数。推荐 ≠ 提及：只有 AI 明确建议用户选择该品牌时才计入。
AI 回答中引用了与品牌相关来源的查询数 / 总查询数。引用识别从原始 Response 中提取 URL，归一化域名，去重后分类。
对比 AI 对品牌的描述与品牌官方信息（官网/Wikidata/Schema.org），计算事实偏差率。偏差类型包括：成立时间、产品分类、目标用户、总部位置等。
品牌 AI 提及数 / 同行业所有品牌 AI 提及总数。可按行业/国家/语言/AI 平台/Prompt 类型切分。
被引用来源的加权权威分。来源类型包括：Official Website / News / Wikipedia / Reddit / YouTube / Social / Review / Academic / Government 等，不同类型有不同基础权重。
当前周期评分 vs 上一周期评分的变化方向与幅度。正值表示上升，负值表示下降。
每个核心数据记录包含以下元数据：
原始 AI Response 永久保存，确保未来算法升级后可重新解析历史数据。
以下数据由系统实时聚合，反映当前平台真实运行规模：
数据来自站内实时聚合（/api/v1/unified/*），仅展示计数，不含任何关键词原文。