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北京242个AI大模型备案,我闻到了产业化的血腥味

📌 核心要点:

北京242个AI大模型备案,我闻到了产业化的血腥味

昨天刷到北京经信局的数据,242个AI大模型备案,全国第一。我第一反应不是兴奋,是后背发凉——这玩意儿已经开始血腥了。

做SEO这么多年,我见过太多行业从爆发到洗牌。2015年公众号,2018年区块链,2020年直播带货。每次都是刚开始一堆人冲进去,然后死掉90%,剩下10%吃肉。AI大模型现在就是这个状态。

242个备案,意味着什么?意味着北京一地的AI公司,已经比全国所有做独立站SEO的还多。(记得备份数据库先)我身边那些写代码的朋友,去年还聊前端框架,今年全在搞大模型微调。你跟他们吃饭,五分钟内必提“基座模型”“RAG”“Agent”。

但问题是,这些备案里有多少能活下来?

我上周跟一个做AI投资的朋友喝酒,他说现在投资人看项目,先问三件事:有没有垂直场景,有没有私有数据,能不能跑通ROI。三句话答不上来的,直接pass。去年那种“我们做个通用大模型”的PPT项目,已经没人接盘了。

这跟我们做SEO很像。早期随便写点文章就有排名,后来得做关键词研究、外链、内容策略。现在AI乱象也一样,第一批泡沫正在破灭。

我之前在北京AI大模型备案分析里写过,备案数量是产业化信号,但更重要的信号是——小公司开始退场了。

一个朋友的公司,去年拿了600万天使轮,做AI客服。今年续费的时候,客户问“你的模型跟百度文心比有什么优势?”他答不上来。客户说那我不如用文心,还便宜。他公司现在只剩三个人,在找下家。

这就是趋势。通用大模型会被几家巨头吃掉,垂直场景才是小公司的活路。比如做法律文书生成、医疗报告解读、电商客服定制——这些领域数据壁垒高,巨头懒得碰,但小公司能做精。

对我们SEO从业者来说,冲击更大。

以前我们写文章,考虑的是百度搜索排名。现在AI搜索来了,内容直接喂给模型,用户不点链接了。我有个客户,做育儿知识的,之前靠百度SEO每月有5万UV。上个月流量跌了40%,查了一下,发现百度AI搜索直接把他们文章摘要出来,用户读完就不点进去了。

这跟当年百度推出“百度知道”抢流量一样,但这次更狠。AI搜索会直接生成答案,连来源都不一定展示。

怎么办?

我最近在试两条路。第一条,做AI搜索的“内容源”。不是写给用户看,是写给AI模型抓取。结构化数据、FAQ模式、多轮对话体——让AI更容易引用你的内容。第二条,做深度不可替代的内容。比如操作教程、行业分析、数据报告,这些是AI很难原创的。

有同行在Claude SEO优化实战里分享过用AI写内容被惩罚的经历,我深有同感。AI生成的内容,现在谷歌和百度都能识别,而且给低权重。但如果你用AI辅助做研究、整理数据,再人工加工,效果反而好。

再说回AI产业化。

产业化意味着什么?意味着成本下降,门槛变低,竞争加剧。去年训练一个13B模型要几百万,今年几千块就能微调一个。去年AI推理延迟三秒,现在能压到800毫秒。我之前写过一篇大模型推理延迟优化,里面有些方法现在已经被集成到开源框架里了,随手就能用。

技术越成熟,应用越泛滥。

我最近看到一份报告,说2025年全球AI市场规模将突破5000亿美元。但这里面90%的利润会被基础设施层(芯片、云、模型平台)拿走,应用层只有10%。而这10%里,还要养活几万家创业公司。

很像当年的互联网泡沫。

泡沫期最赚钱的不是做网站的公司,而是卖服务器的。现在也一样,最赚钱的是英伟达、微软云、OpenAI。你如果做应用,要么做到窄,要么有垄断数据,否则就是给巨头打工。

但具体到我们实操层面,有个趋势很明确:AI搜索会重构流量分配。

以前SEO是跟搜索引擎博弈,以后SEO是跟AI模型博弈。模型会怎么理解你的内容?怎么判断相关性?怎么生成答案?这些规则现在还模糊,但必须开始布局。

我最近在做的一个实验:把网站内容转成结构化知识图谱,用RAG的方式让模型可以直接调用。效果还不好说,但至少比什么都不做强。

另一个趋势是AI对电商的影响。

今年618,我参与了一个项目,用AI做数字人直播、AI导购、物流预测。结果踩了不少坑——数字人直播被封号,AI导购话术被投诉,物流预测模型不准。但团队复盘后,发现核心问题不是技术,是场景理解。AI不懂用户情绪,不懂促销节奏,不懂“亲”和“亲亲”的区别。

这些细节,只有真做过的人才知道。

我写过一篇2026年618AI实战。里面记录了三次被AI干趴的经历。现在回头看,那些坑反而成了我们的——别人不敢试,我们试过了,就知道怎么避。

总结一下我对AI行业趋势的判断:

1. 通用大模型只剩三家左右,其他都得找垂直场景。

2. AI搜索会改变内容生态,SEO从业者必须转型。

3. 小公司如果没数据壁垒,死路一条。

4. 但机会藏在“AI+传统行业”的刚需场景里,比如医疗、法律、教育。

没有总结,就说这么多。

常见问题

AI大模型备案是什么意思?

就是向政府申报你的AI模型,说明数据来源、应用场景、安全措施。备案通过才能商用。北京现在242个备案,说明这里是AI产业最密集的地方。

AI搜索会取代传统SEO吗?

不会完全取代,但会改变。传统SEO针对搜索排名,AI搜索针对内容被模型引用。未来SEO需要同时做两件事:优化搜索排名+优化模型可引用性。

小公司做AI还有机会吗?

有,但别做通用大模型。找垂直场景,比如某个行业的特定问题,有私有数据,就能做深。比如法律文书、医疗病历、工业质检。

现在入局AI创业,风险大吗?

大。现在很像2018年的区块链,一堆项目,但90%会死。但如果你有行业资源,能拿到真实数据,并且能快速验证ROI,可以试试。

我用AI写内容会被搜索引擎惩罚吗?

如果全是AI生成,不人工修改,大概率会被降权。但AI辅助研究、整理数据,再人工润色,反而能提高效率。关键是要有原创价值。

参考来源

  • 北京市经济和信息化局 - 2025年AI大模型备案公示数据
  • Gartner - 2025年AI市场预测报告
  • 中国信通院 - 《2025人工智能发展白皮书》
  • > 写到这我想起之前踩过一个坑……算了另开一篇聊。

    常见问题

    AI搜索实体验证 品牌曝光策略 GEO优化是什么?

    AI搜索实体验证 品牌曝光策略 GEO优化是当前AI和搜索优化领域的重要发展,直接影响内容的被发现和推荐方式。

    AI搜索实体验证 品牌曝光策略 GEO优化对SEO/GEO有什么影响?

    AI搜索技术的变化直接决定了你的内容能否被AI助手引用和推荐,GEO优化因此至关重要。

    如何优化网站以适应AI搜索?

    重点打造结构化内容,使用清晰的标题层级、FAQ区块和权威参考来源,方便AI模型解析和引用。

    参考来源

  • Search Engine Land - AI搜索与GEO趋势分析 (https://searchengineland.com)
  • Gartner - 新兴技术对搜索的影响 (https://www.gartner.com)
  • 云丝路平台 - 实时GEO优化洞察 (https://yunsilu.net)
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