前百度搜索团队创办的GEO公司融了千万，CEO说行业进入"技术分水岭"：自媒体内容权重已降至一成
钱程，前百度上海总经理，连续创业者。他离开百度后创办的爱玩高尔夫和嗨修汽车，先后被携程、滴滴收购。
2025年6月，他又出发了。这次的方向是GEO（生成式引擎优化）——让ChatGPT、DeepSeek、豆包这些AI工具在回答用户问题时，优先推荐客户企业。
公司叫深度云海，团队70多人，核心成员来自前百度搜索部门。
成立一年，服务了3000多家企业客户，年收入数千万。10月13日，36氪报道他们完成了千万级天使轮融资，华工科技领投。
但真正值得关注的不是融资本身，而是钱程对行业的一个判断：GEO正在进入"技术分水岭"。
他说，今年上半年之前，光靠多发一些能被AI抓取的文章，就能实现AI可见性。但下半年开始，行业从流量红利期进入技术驱动期。效果量化的门槛大幅提高，必须靠技术、算法和监测投入才能保障可量化交付。
更狠的是这个：自媒体内容被AI引用的权重，已经降至一成。权威信源的权重持续上升。
📌 核心要点：前百度搜索团队创办的深度云海完成千万级融资，CEO钱程判断GEO行业进入"技术分水岭"。大模型搜索溯源结果从10条扩展至60条，自媒体内容被引用权重降至一成，权威信源权重持续上升。创业公司窗口期只剩2-3年，行业正在洗牌。2026年中文生成式搜索查询占比达41.2%，GEO市场规模预计突破200亿元。
大模型变聪明了：从10条溯源到60条
钱程提到的第一个关键变化，是大模型的搜索溯源能力在快速进化。
以前，大模型在回答问题时，可能只参考10条左右的搜索结果。现在呢？从10条扩展至最高60条。
这意味着什么？AI不再只看头部内容，而是会深挖更多信源，交叉验证信息的可信度。
更狠的是，溯源结果的生态也在变。除了网页，一些AI应用（比如豆包）还能查找到抖音视频等内容作为参考资料。
这给GEO带来的挑战是：你不能只优化文字内容了。图片、视频、语音，都可能成为AI引用的信源。多模态内容建设，成为新的竞争维度。
自媒体权重降至一成，权威信源崛起
钱程说的第二个变化，可能是最扎心的。
以前做GEO，很多服务商的套路是：批量注册自媒体账号，用自动化工具发稿，靠数量取胜。只要内容够多，AI就会被"喂养"出你想要的结果。
但现在，这招不灵了。
自媒体内容被AI引用的权重，已经降至一成。
为什么？因为大模型变聪明了。它不再简单地"看到什么信什么"，而是会评估信源的权威性、可信度、一致性。
你在10个自媒体平台发同一篇文章，AI会认为这是"同源信息"，不会给你10倍的权重。反而，如果你能在权威媒体、行业垂直平台、学术数据库等高可信度信源上被引用，AI会给你更高的权重。
这就是为什么钱程说，技术不达标、投入不足、不具备运营能力的小GEO公司，可能会逐渐掉队。
以前是"量"的竞争，现在是"质"的竞争。以前是"谁发得多"，现在是"谁的信源更权威"。
市场有多大？200亿规模，41.2%渗透率
钱程的判断，有数据支撑。
根据CNNIC最新统计，中国生成式AI用户规模已达9.01亿，其中使用AI搜索引擎进行信息查询的用户占比达69.2%。DeepSeek月活用户突破1.92亿，日均搜索查询量达29.7亿次。
艾瑞咨询的数据显示，2026年Q3，中文搜索市场中，生成式AI搜索查询量占比已达41.2%，较2025年同期实现翻倍增长。预计到2027年Q3，该比例将突破57%。
市场规模呢？IDC与赛迪顾问联合测算，2025年中国GEO服务市场规模约62亿元，2026年预计达到203亿元，同比增长超227%。
企业采纳率也在快速提升。亿欧智库调研显示，已部署GEO的企业比例达31.7%，计划12个月内部署的比例达44.2%，合计75.9%的企业已将GEO纳入数字营销战略。
在金融、医疗、B2B企业服务等高客单价行业，头部企业GEO覆盖率已超63%。
窗口期只剩2-3年，行业正在洗牌
钱程给出的第三个判断，可能是最重要的：创业公司的窗口期还有两到三年。
为什么？因为行业正在从技术洼地走向技术高地。早期，你只要会做内容、会发稿，就能吃到流量红利。但现在，你必须有技术底座、算法能力、监测系统，才能提供可量化的交付。
深度云海的做法是"逆向工程"：观测大模型给出结果前做了哪些溯源检查，反向做算法匹配，判断投放到哪些站点更容易被引用。
他们自研了GEO营销算法引擎，搭建了八层企业知识图谱（实体、关系、属性、事件、规则、FAQ、标签、训练约束）。围绕这套底座，已申请多份软著与专利。
钱程说，GEO不会完全替代SEO，但会成为企业做AI营销的标配。行业正处于洗牌当中，洗牌的规则很清晰：技术发展早期，靠量取胜；技术发展成熟期，靠质取胜。
那些只会批量发稿、没有技术能力、无法提供可量化效果的小公司，会被淘汰。那些能理解大模型底层逻辑、能提供权威信源建设、能做持续监测迭代的专业公司，会活下来。
传统媒体的觉醒：不再"给别人打工"
GEO行业的变化，不仅影响企业，也在影响媒体。
10月14日，一篇分析文章指出，传统媒体正在经历从SEO到GEO的转型。新华网发布GEO智能体平台，澎湃新闻上线"可信GEO"传播服务，湖南日报推出"智眸可信GEO"，人民政协网发布可信空间数据治理GEO平台。
表面上看，传统媒体终于找到了一条新路。但文章提出了一个隐忧：从讨好搜索引擎的SEO，到在各个平台开设账号，再到如今讨好AI的GEO，传统媒体似乎始终在"给别人打工"。
路透社新闻研究所的报告显示，2024年11月至2025年11月，来自Google搜索的推荐流量下降了33%，未来三年预计搜索导流平均下降43%。
更扎心的是，ChatGPT在54%的回答中使用了特定新闻机构的内容，但几乎从不标注来源。22家欧洲公共广播机构的联合测试发现，Gemini和Grok 3超过一半的回答引用了虚假或失效的链接。
面对这一局面，出版商正在将重点从通用化、服务性的内容转向原创调查、深度分析和人物故事。调查显示，出版商计划加大对原创调查的投入（净得分+91）和带语境的解释性报道（+82），同时削减AI容易复制的一般新闻（-38）。
媒体竞争格局正呈现"哑铃型"结构——一端是深耕AI无法复刻的独家调查、深度分析等高价值原创内容的媒体机构，另一端是依托自动化、规模化生产的媒体机构，而大量生产日常新闻的处于中间的媒体将被挤压。
结语：技术分水岭，你站在哪一边？
深度云海的融资，只是GEO行业的一个缩影。
钱程说的"技术分水岭"，本质上是一个信号：这个行业正在从野蛮生长走向规范发展，从流量红利走向技术驱动，从量的竞争走向质的竞争。
对企业来说，选择GEO服务商，不能再只看"能发多少稿"，而要看"能不能提供权威信源""能不能做持续监测""能不能量化效果"。
对媒体来说，GEO不是又一次"给别人打工"，而是一次重新定义自己价值的机会。从"适应算法"转向"定义标准"，从"流量导向"转向"信任导向"，从"内容供应"转向"价值锚定"。
窗口期只有2-3年。你站在哪一边，决定了你能否抓住这波红利。