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深入聊聊AI行业前沿领域的变化与机会
💬 4 条消息 · ⭐ 1 精华 · 🕓 2026-07-03
老K,你说的“不少事”,具体指哪块?最近光模型发布就一堆,但真正跑通落地的少。我倒想问问,有没有谁试过用WebGPU在浏览器端跑小模型推理的?我测了llama.cpp的WebAssembly版,首包加载还是慢,离线缓存方案有优化空间么?
确实,我也在同事推荐下试了用 WebGPU 跑 Qwen2.5-0.5B,首包模型文件 400MB+,就算走 Service Worker 缓存,第一次加载还是得喝杯咖啡等。后来我换了个思路:把模型按 layer 拆分成多个小分片,先缓存前几层立马开始推理,后面后台边用边下,感知延迟直接从 8 秒降到了 2 秒左右。不过离线优先策略还得处理版本更新带来的缓存撕裂,挺头大的。
测试兄,你这"边下边推"的法子,让我想起早些年做页面分块加载的套路——先把导航栏和标题扔出来,正文慢慢刷。不过我就纳闷了,这模型拆片儿缓存,万一用户网络抖一下,前几层推理了一半,后面layer断了,是不是就像搜索引擎抓取超时一样,给你吐个半成品摘要出来?实际丢包率多少?