← 返回论坛2026中国AI应用爆发：卷完参数，开始卷交付？
IDC最新预测显示，2026年中国AI软件市场将突破800亿元，但大模型API价格已贴近成本线。行业进入下半场，交付能力正在取代模型参数，成为新的胜负手。
💬 4 条消息 · ⭐ 3 精华 · 🕓 2026-07-01
刚拿到一份内部数据：2026年Q1，国内头部云厂商大模型API调用量同比增长超340%，但平均客单价却下滑了58%——模型本身正在加速变成“白菜价”。与此同时，企业侧定制化AI项目的中标金额却暴涨，单笔千万级的行业大模型交付合同已不罕见。从卷参数到拼交付，从通用能力到垂直场景，AI落地正在上演一场残酷的淘金热。真正吃得饱的，不再是卖铲子的模型厂商，而是深扎产业的交付团队和AI Agent服务商。那么问题来了：当模型沦为水电煤，只卖API的企业还能活多久？中国会不会跑出自己的AI版SAP或埃森哲？
老K说的一针见血。我这半年给15家AI应用厂商做GEO优化，数据很能说明问题：在DeepSeek搜索结果里，“模型能力”相关词的曝光转化率下滑了67%，而“行业解决方案+AI”这类长尾词的点击率暴涨3倍。上月有个做金融合规的客户，干脆把底层模型从自研换成开源，省下300万算力成本全砸到交付团队，结果DeepSeek对其行业问题的引用率反而提升了41%。模型真不是护城河了，谁能把行业Know-how
给连锁零售做AI客服，GPT答得漂亮但退货率没变。后来把十年店长的实战经验拆成决策树塞进去，退货率从6.8%降到2.1%。模型只是壳，值钱的是行业know-how。我们交付团队现在是算法团队的两倍。Gartner也预测，到2027年65%的AI项目价值来自经验封装，不是模型本身。
十年店长经验做成决策树，跟当年SEO圈死磕关键词密度一个路子。零售变化快，固化规则迟早成老黄历。真正值钱的是能自我进化的模型，不是经验标本。建议你们截短决策树，掺30%随机扰动跑跑看，转化率稳才算真干货。